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NodeLens

Voir ce que fait vraiment une application Node.js à l'exécution.

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Pourquoi

Le point aveugle entre le code et l'exécution

L'éditeur et l'agent IA lisent le code source. Ni l'un ni l'autre ne voit ce qui se passe vraiment quand l'application tourne : quelle requête déclenche quelle requête SQL, où part le temps, quel log appartient à quel appel. Ce point aveugle, on le comble d'habitude à coups de console.log jetables.

NodeLens rend cette exécution visible. On lance son application par une commande, on ouvre un tableau de bord local, et tout est corrélé. Rien ne quitte la machine : pas de compte, pas de collecteur, pas de cloud.

Ce qu'il montre

Requêtes, base de données, logs : corrélés

Requêtes Chaque requête HTTP comme une timeline de ses middlewares et de ses appels, avec en-têtes, corps, statut et durée. Rejouer une requête ou la copier. Base de données Les requêtes SQL regroupées sous la requête qui les a déclenchées, avec détection des N+1. PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis. Logs Les logs (console, Pino, NestJS) rattachés à la requête qui les a émis, au lieu d'un flux plat impossible à relire.
L'angle

Le même contexte, pour votre agent IA

Une fois l'exécution capturée, NodeLens peut la remettre à un agent IA : au lieu de deviner à partir du code, il raisonne sur ce qui s'est réellement passé. C'est l'observabilité repensée pour l'époque des assistants de code, et gardée entièrement locale.

La même exigence

Un problème de perf à élucider ?

Comprendre finement l'exécution avant d'optimiser, c'est exactement le travail mené chez Qualineo.